Votre marque est-elle décrite de la même façon partout ?

Comment Google et les IA reconnaissent une marque

Un moteur de recherche ou une IA ne « connaît » pas votre marque : il rapproche des sources. Votre site dit votre nom et vos profils ; le registre dit quelle société porte la marque ; Wikidata, la base de connaissances libre de Wikimedia, relie le tout dans un format que les machines lisent. Quand ces sources disent la même chose, la marque est facile à identifier. Quand elles divergent, ou quand votre nom désigne aussi un film ou un mot courant, la confusion devient possible.

Sur votre propre site, le moyen le plus direct est le bloc de données structurées Organization, placé sur la page d’accueil. Google y lit votre nom, votre logo et les pages qui vous décrivent ailleurs (sameAs). Il précise qu’il ne garantit pas l’affichage de ces informations : je ne promets donc ni panneau dans Google ni citation par une IA. L’outil vous montre des faits, et ce qu’il faut corriger.

Source : Google Search Central, données structurées Organization, mise à jour du 8 septembre 2026 (traduction française du 12 septembre 2026).

La marque et la société : deux identités

Une marque n’est pas sa société. Prenons un exemple fictif : la marque Maison Exemple, lancée en 2019, est portée par la société EXEMPLE SAS, créée en 2015. Deux noms et deux dates, sans aucune erreur.

C’est pourquoi l’outil compare séparément :

• la marque : son nom, son site officiel et ses profils, entre votre site et Wikidata ;
• la société : sa dénomination, son SIREN et sa TVA, entre vos mentions légales, vos données structurées et le registre.

Un écart n’est compté que pour un même champ, lu dans deux sources, à propos du même objet : le SIREN de vos mentions légales face à celui de Wikidata, votre site face au « site officiel » de Wikidata, votre compte Instagram face à celui que Wikidata indique. La date de création de la société et celle de la marque restent deux faits. Aucun score global : seulement ce qui diverge vraiment, et ce qui manque.

Exemple de JSON-LD Organization

Voici le bloc que l’outil prépare, pour la marque fictive de l’exemple (numéros fictifs). Il se colle une fois, dans le code de la page d’accueil :

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "OnlineStore",
  "@id": "https://maison-exemple.fr/#organization",
  "name": "Maison Exemple",
  "legalName": "EXEMPLE SAS",
  "url": "https://maison-exemple.fr/",
  "logo": "https://maison-exemple.fr/logo.svg",
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q000000",
    "https://www.instagram.com/maisonexemple",
    "https://www.linkedin.com/company/maison-exemple"
  ],
  "vatID": "FR00000000000"
}
</script>

• name : le nom de la marque, tel que vous l’écrivez partout. legalName : la dénomination au registre, seulement si elle est différente du nom.
• logo : 112 × 112 pixels au moins, à une adresse que Google peut lire ; un SVG convient.
• sameAs : vos pages officielles ailleurs, dont l’élément Wikidata de la marque s’il existe. C’est le lien le plus net entre votre site et vos profils.
• vatID : votre numéro de TVA intracommunautaire, lu au registre. iso6523Code (facultatif) : « 0002: » suivi du SIREN, le code 0002 désignant le SIRENE de l’INSEE dans la norme ISO 6523 ; Google ne cite que d’autres codes en exemple.
• Le type : Google recommande le sous-type le plus précis, OnlineStore pour un site de vente en ligne.
• Ni adresse, ni téléphone, ni avis, ni prix par défaut : ajoutez une adresse seulement si vous recevez du public.

Sources : Google Search Central, données structurées Organization, septembre 2026 ; Peppol, liste des codes ISO 6523.

Créer une page Wikipédia pour son entreprise ?

Seulement si des sources indépendantes existent. Wikipédia demande que le sujet ait été l’objet principal d’un ouvrage publié à compte d’éditeur, ou d’au moins deux articles ou émissions d’une longueur suffisante, espacés d’au moins deux ans, dans des médias d’envergure nationale ou internationale. Pour une entreprise, ces sources doivent être indépendantes, sérieuses et centrées sur elle : vos communiqués, votre site et vos publicités ne comptent pas, et les très petites entreprises locales y entrent rarement.

Écrire sur sa propre entreprise est vivement déconseillé : Wikipédia recommande de proposer ses corrections sur la page de discussion de l’article, en déclarant son lien avec le sujet. Une contribution rémunérée doit être déclarée, avec l’employeur, le client, le bénéficiaire visé et l’affiliation : c’est une condition d’utilisation de tous les projets Wikimedia.

Wikidata est plus ouvert : un élément y est admis pour une entité clairement identifiable, décrite par des références sérieuses et publiques. La carte vous dit si votre marque en a un, s’il est relié à votre site et ce qu’il lui manque.

Sources : Wikipédia, critères d’admissibilité des articles, juillet 2026, notoriété des entreprises, septembre 2026, et conflit d’intérêts, octobre 2026 ; Wikimedia, conditions d’utilisation, section 4, février 2026 ; Wikidata, critères d’admissibilité, septembre 2026.

Aligner l’identité d’une marque partout (site, registre, Wikidata, profils, mentions), c’est le cœur de mon accompagnement en référencement IA (GEO). Sur Wikidata et Wikipédia, une contribution faite dans ce cadre est déclarée, comme l’exigent les conditions de Wikimedia. Pour voir aussi ce que les robots des IA lisent de votre site : la Radiographie IA.

Méthode, sources et limites

Ce que fait l’outil, à partir de l’adresse saisie :

1. Il vérifie l’adresse (un site public, jamais une adresse IP ni un réseau privé) et lit votre page d’accueil une fois, comme un navigateur : nom déclaré, données Organization, profils sociaux liés, lien des mentions légales.
2. Il lit vos mentions légales et y cherche le SIREN, le SIRET et le numéro de TVA, en écartant ceux de l’hébergeur.
3. Il interroge l’API Recherche d’entreprises de l’État, sans les dirigeants ni les finances. Sans SIREN sur votre site, il propose trois sociétés au nom proche, à confirmer : il ne choisit jamais à votre place. Un entrepreneur individuel n’est jamais nommé.
4. Il cherche dans Wikidata l’élément dont le « site officiel » est votre site, puis celui qui porte votre SIREN, et lit leurs profils, leur date de création et leur article Wikipédia.
5. Pour le risque de confusion, il cherche les homonymes de votre nom dans Wikidata, leurs consultations sur Wikipédia et votre nom dans le Wiktionnaire.

Ses limites : il ne voit pas ce que Google affiche, et n’interroge aucune IA. Wikidata peut être incomplet ou faux : c’est justement ce que la carte montre. Le registre public n’inclut pas les entreprises non diffusibles. Un site qui bloque les robots ou qui affiche son contenu en JavaScript peut rester illisible : la carte s’appuie alors sur Wikidata et le registre. Les mentions légales doivent indiquer le numéro d’immatriculation et le numéro de TVA d’une société : c’est un rappel de Service-public.fr, pas un avis juridique.

Source : Service-public.fr, mentions obligatoires sur le site internet d’une société, vérifié le 31 juillet 2023 ; DINUM, API Recherche d’entreprises, octobre 2026.

Vos données. L’adresse saisie, et le nom ou le SIREN si vous les indiquez, partent au serveur de yodaz.fr (un Worker Cloudflare). Il lit votre page d’accueil et vos mentions légales, interroge l’API Recherche d’entreprises (DINUM) et les services de Wikimedia (Wikidata, Wikipédia, Wiktionnaire), qui ne reçoivent que le nom de la marque, l’adresse du site ou le SIREN, jamais rien sur vous. Ni l’adresse, ni le nom, ni le SIREN ne sont enregistrés ni journalisés ; le résultat reste 10 minutes dans le cache de Cloudflare, sous une empreinte de votre saisie et de votre adresse IP, puis disparaît. Une empreinte de votre adresse IP limite les abus et s’efface sous 48 heures. Le nom d’une personne physique n’est jamais affiché. Détails dans la politique de confidentialité.